Тест насколько ты красивая

Привлекательность людей относительна, но для девушек это один из главных вопросов — красивая ли ты или нет? Для парней дело обстоит несколько иначе, у них внешние черты не так важны. Но, если тематика собственной привлекательности стоит остро, а самооценка стремительно понижается, то рекомендуется любому человеку пройти онлайн тест на красоту внешности. Анализ красоты лица проводится максимально объективно, с учетом всех факторов.
Для начала знакомства и, возможно, для первого свидания, внешние данные играют немаловажную роль. Но с течением времени на первый план выходят другие качества, например чувство юмора и общность интересов. А вопрос красивый или красивая, несколько тускнеют. Поэтому не стоит зацикливаться, но если есть свободное время, а дилемма о красоте лица не покидает, то опрос, насколько вы красивы именно для тебя.
Окружающие мужчины смотрят оценивающе, а красивый парень, который нравится, не обращает внимание? Тогда тест насколько ты красивая то, что требуется. Опросник позволит узнать степень привлекательности с точки зрения противоположного пола.
«Свет мой, зеркальце! скажи
Да всю правду доложи:
Я ль на свете всех милее,
Всех румяней и белее?»
А.С. Пушкин
Волшебные вещи из сказок мало-помалу реализуются в настоящей реальности за счет использования новых технологий и научных открытий. Уже реализованы и активно применяются такие девайсы как ковер-самолет (авиация), сапоги-скороходы (автомобили), яблочко на блюдечке (нетбук с интернетом), клубочек который показывает дорогу (GPS-навигатор) и другие нужные вещи. Мы попытались реализовать упомянутую в «сказке о мертвой царевне и о семи богатырях» систему оценки красоты лица человека с помощью методов искусственного интеллекта и машинного зрения, так как считаем, что автором эпиграфа на самом деле подразумевался планшет с фронтальной камерой и специальным установленным софтом.
Вопрос о том, что именно делает лицо человека привлекательным, является темой исследований физиологов, биологов, философов, искусствоведов, специалистов по пластической хирургии на протяжении длительного времени. В настоящее время считается установленным факт, что на людей, помимо индивидуальных предпочтений, влияют и общие биологически-мотивированные принципы оценки красоты . Среди возможных кандидатов на типичные признаки физиологи выделяют симметричность черт лица , отличие изображения лица от усредненного изображения лиц большого множества людей , соответствие пропорций лица «золотому сечению» и др. Например, в показано, что, с одной стороны, симметричные черты лица соответствуют менее подверженным мутациям генам и поэтому люди с такими чертами лица более устойчивы к мутациям и заболеваниям, а с другой – люди с более симметричными чертами лица получают более высокие рейтинги красоты при оценке их фотографий экспертами.
В последние годы появилось несколько пионерских работ, посвященным компьютерным системам распознавания красоты на основе использования систем машинного зрения и обучаемых классификаторов. Эти работы могут рассматриваться как попытка наделения робототехнических систем способности «видеть красивое». В в качестве признаков используются пропорции черт лица, при этом ключевые точки на лице выделялись вручную. В в дополнение к пропорциям был применен метод главных компонент для выделения признаков. В для задачи распознавания красоты использовали глубокие нейронные сети.

Мы разработали автоматическую систему оценки красоты, работающую на основе метода выделения ключевых точек на лице с помощью средств библиотеки машинного зрения OpenCV и нейронной сети, обученной целевой задаче на данных экспертных оценок и провели экспериментальную оценку качества ее работы.

База изображений для обучения

Мы собрали собственную базу изображений, состоящую из 180 фотографий лиц молодых женщин, изображения были взяты из открытых источников. Были отобраны фотографии лиц во фронтальной проекции с нейтральным выражением лица, без очков и украшений. Для придания выборке репрезентативности мы постарались включить в базу данных примеры как красивых, так и некрасивых лиц (рис. 1).

Рис. 1. Пример фото лиц из базы изображений
В отличие от работы , собранная база включает в себя фотографии женщин разной расы, цвета кожи, а их возраст колеблется от 18 до 35 лет. После того, как изображения были собраны, группе экспертов было предложено выставить субъективные рейтинги эстетической привлекательности для каждой из фотографий по шкале от 1 до 7. Всего для маркировки фотографий было привлечено 8 экспертов, 4 мужчины и 4 женщины в возрасте от 16 до 63 лет, оценки выставлялись независимо. По условиям эксперимента, перед началом процесса выставления оценок каждому эксперту были предъявлены все фотографии для первичного ознакомления. Для проверки согласованности выборки был проведен корреляционный анализ, его результаты представлены в табл. 1.
Таблица 1. Попарные корреляции оценок различных экспертов

Средняя корреляция выборки оказалась на уровне 0,7, что делает возможным обучение нейросети на таких данных и примерно соответствует результатам других исследователей .

Выделение признаков

Мы условно разделили выделяемые нами признаки на две группы: отношение расстояний между выделенными ключевыми точками и соотношения найденных размеров лица.
Группа признаков 1 показана на рис. 3, слева: AB/CD, AC/BC, AD/BD, EC/ED, EC/AB, AC/AD, BC/BD. Группа признаков 2 показана на Рис. 3, справа: L/R, Mw/Mh, Nw/Nh, Mw/Nw, Mh/Nh. Итоговый вектор признаков состоит из объединенных признаков обеих групп. Перед подачей на нейронную сеть данные были приведены к диапазону .

Рис. 3. Расчет векторов признаков по выделенным ключевым точкам на лице

Обучение нейросетей

В качестве обучаемой нейронной сети мы использовали стандартный многослойный персептрон с одним скрытым слоем, содержащим 5 нейронов в скрытом слое. В качестве активационных функций нейронов скрытого и выходного слоя использовались функция гиперболического тангенса. Нейросеть была обучена методом расширенного фильтра Калмана , , который является на сегодняшний день одним из самых эффективных методов обучения второго порядка для нейросетей. Перед обучением выборка была разделена на 2 части: обучающую (110 примеров, 60 % выборки) и экзаменационную (70 примеров, 40 % выборки). Результаты обучения представлены в табл. 2.
Таблица 2. Результаты обучения нейросети на задаче распознавания красоты

Мы считаем, что полученный результат корреляции 0.5 на не использовавшейся при обучении экзаменационной выборке очень хорошим для того небольшого количества информации, подаваемой на нейросеть в качестве признаков. Фактически, нейросеть принимает решение на основе анализа строения костей черепа, игнорируя прочие данные, которые принимает во внимание человек при решении аналогичной задачи.
В дальнейшем мы планируем улучшить алгоритм путем расширения базы изображений для обучения, выделения новых ключевых точек на лице и включения в него детектора гладкости кожи.
Оригинал статьи (нашей): Чернодуб А.Н., Пащенко Ю.А., Головченко К.А. Нейросетевая система определения привлекательности лица человека // XV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2013», Москва, 21-25 января 2013, c. 254 — 259.

Список литературы

Хотите узнать подробности?..

Оценка красоты производится по фотографии. Основные достоинства сервиса оценки красоты:

  • Бесплатность. Каждый желающий может оценить свою красоту по фотографии совершенно бесплатно.
  • Анонимность. Вас будут оценивать люди (посетители сайта), которых Вы не знаете и которые не знают Вас. Максимум информации, которая от Вас потребуется — это указать (или придумать) имя и возраст.
  • Объективность. Несмотря на то, что каждый человек оценивает красоту другого субъективно, совокупная оценка сервиса будет усреднена с учетом мнений большого количества людей. Поэтому она будет отражать достаточно объективное мнение большинства о красоте человека на фотографии.
  • Полезность. Помимо собственно количественных оценок своей красоты Вы сможете прочитать комментарии тех, кто оценивал фото. Эти комментарии зачастую в полной мере раскрывают основные достоинства и недостатки внешности, как со стороны женского взгляда, так и мужского. Располагая такой информацией можно понять, что следует акцентировать в своей внешности (например, одеждой или аксессуарами), а что стоит мягко скрывать.
  • Простота использования. Достаточно подобрать фотографию, зарегистрироваться в сервисе и загрузить ее. Все остальное сервис оценки красоты сделает сам.

Кроме того, Вы сами можете оценивать других людей и писать комментарии к их внешности. На сайте много фотографий красивых девушек и парней. Полагаем, Вам будет на что посмотреть 🙂

Если Вы имеете опыт улучшения своей внешности (одежда, макияж и вообще, имеете хороший вкус и разбираетесь в вопросах стиля), то Ваши оценки и комментарии будут для пользователей сайта на вес золота!

Как воспользоваться сервисом оценки красоты по фото?

Все, что нужно сделать, чтобы воспользоваться сервисом оценки красоты, это:

  1. Зарегистрироваться на сайте. Регистрация очень простая и займет максимум 1-2 минуты.
  2. Зайти в личный кабинет и загрузить в него фото.

После этого Ваши фотографии станут доступны посетителям сайта для оценивания. В любой момент Вы можете убрать фото с оценивания, удалив их в личном кабинете с сайта.